林中校于美国联邦监狱抽选一批华裔刑事重犯，以美国居留权及每人二十万美元作酬劳，组成杂牌军，执行“东方秃鹰”行动，其目的是炸毁越共的武器库。一行人乘飞机空降北越，强渡关山，他们能够完成预定的任务吗？
城北大学学生·筑波洋在练习滑翔机的时侯帮助了被不明组织追赶的改造工学者·志度博士。博士曾是与企图征服世界的组织·新修卡的合作者，但由于组织的残忍做法而令博士的良心受到谴责，从而选择逃离新修卡。洋为了匿藏博士而被新修卡的怪人打至垂死。博士为了救活洋而回到了新修卡，并把洋改造为改造人。
一次偶然的车祸，让文绍杰与喻露相知相识，两个人在磕磕碰碰中产生了情愫，可是喻露背后却有着一个又一个秘密，甚至一个又一个身份。集团突然面临易主，父亲仇健国不幸过世，母亲气到中风瘫痪，文绍杰面对接踵而至的人生打击、家道中落，一家人几乎流离失所只能寄人篱下，在喻露真爱的陪伴下，学会了体谅和担当，放下高傲的身段承担起一切的家庭责任，一番坎坷经历之后，最终选择了对仇非释然和原谅，并得到了属于自己的爱情。
实习生宋乔欣偶然发现空降总裁白敬宇有着哈士奇的特性，白敬宇想方设法抓住女主把柄签订协议，约定互相不揭穿。生活相处中，历经矛盾冲突、欢喜、温暖，男女逐渐互相喜欢，最终走到一起。
天启统治了整个武侠小说，即使当初旧武侠代表人物司马二都落败，现在一个能和天启有一战之力的新人出现。
淑玲（谢婷婷 饰）是一名中学代课老师，负责充满了叛逆学生的中四E班。自从接手这个班后，淑玲的身边渐渐开始发生一些怪事，这令淑玲感到十分的不安。她向教务处主任求助，主任却告诉了淑玲一个令她震惊的消息——在这个学校里，根本就没有中四E班。之后，淑玲接到了母亲的电话，并得知她此刻正和班上的几个学生在一起。当淑玲赶到现场时，她眼前的学生们全都变成了索命厉鬼。
彼时，还只是一个乞丐的少年陈皮阿四因一句谶语决定开始 “一百文，杀一人”的买卖。被黄葵帮炮头屠尽满门的渔家少年春申，成为了他第一个顾客。然而，春申只有99文钱，陈皮阿四少一文都不杀。当春申用生命换来这一文钱时，陈皮阿四为春申的复仇也开始了…….
主动出击，正好也跟中军大帐所议的大战殊途同归。
若是不出兵救援，那三万人马全军覆没是必然的，如何能狠心呢？可若是救援？自己麾下总共只有十万人，现在入不过剩下七万。
事实上，尼奥的身体在真实世界的飞船上处于昏迷状态，他的思维却被困在一个“中空”地带：那里既不是母体，也不是机器占领的真实世界。这个地方叫Mobile Avenue Train Station，显然是个火车站，不过是梅罗纹奇的势力范围（因此不受常规母体程序控制）。尼奥醒来时遇到了一个神秘的小女孩和她的父
●说了多少回了,
只怕京城从此不安生了。
故事发生在世纪之交发生的江南古镇—乌镇。
一九三七年，“七·七”事变爆发，川军在四川省主席的感召下，请缨出川抗日。这支川军知耻后勇，以“失地不复，决不回川”的决心，以三百万壮士出征，六十万军人伤亡的代价，打出了“无川不成军”的威名。学生连长张抗带领属下官兵随川军北路纵队出征，转战今山西、山东、湖北、湖南等地，在台儿庄大战等重大战役中，与日军展开一系列惊心动魄的殊死搏斗。通过战争的洗礼，张抗与众川军将士结下生死之谊，其与女学生夏之悦的爱情也在血与火的烘托中得以升华。张抗属下士兵杨得贵、王长生、吴天禄、何阴阳、黑娃等人，虽出身不同、性格迥异，但在民族大义的感召下，殊途同归，最终为了掩护张抗脱险，纷纷慷慨就义，谱写了一曲可歌可泣、荡气回肠的英雄赞歌。
《一次性喜剧》是一部集都市、爱情、荒诞、爆笑为题材的微剧。讲述了一个“万能事务所”所遇到的奇葩业务和极品客户的故事，上演一幕幕活闹剧。
林聪见大功告成，遂兴奋地跟黎水换上原来的旧衣裳，又匆忙地涂脸，不行，这身上还有脂粉味。
你走到今时今日这个地步。
身旁兵部尚书许论叹道：戚将军，俞将军的确都与杨长帆有交情，内心是主和的。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
For those who are interested in learning about the whole cracking process, please be sure to browse from bottom to top.
