Catalogue of Works
这是一段刻骨铭心的爱恋，发生在属于两个时空的神秘恋人之间。时光错乱使得他们的爱情有别于世间所有的有情人，却有着相同的从一见钟情到相知相持的曼妙过程。
Advantages: Solves the problem of thread insecurity.
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《夏目友人帐系列》改编自绿川幸创作的漫画，动画由朱夏负责制作。主要讲述了从小就能看见妖怪的少年夏目贵志自从他继承了外祖母收妖怪作小弟时作为证明写有妖怪名字的“友人帐”之后，就一直过着被妖怪追逐的日子。后来遇到自称保镖的妖怪猫咪老师，自此在它的陪伴下，决定将名字还给妖怪的夏目，开始和各式各样的妖怪相遇，并逐渐理解妖怪内心的想法。在和妖怪的相遇离别，以及了解心地善良的妖怪们的回忆的过程中，夏目不知不觉得到了很多珍贵的东西。
多年前，因为苗国金的疏忽女儿苗正欣的眼睛意外失明，为救治女儿的眼睛，他工作失职，导致五十万公款被骗，进了监狱。玩具厂意外发生了一场大火，苗国金的妻子洪秀为救徒弟哈将军受伤被送进医院。X光发现洪秀肺部有一块阴影，这正是癌症的凶兆，听此消息，洪秀顿时如同天旋地转，悲痛欲绝……得知自己不久于人世，洪秀做出了一生中最重要也是最残酷的决定。她要在癌细胞没有扩散之前把自己的眼角膜给女儿，她要在自己的有生之年看到女儿双眼复明。
一个富裕的住宅区，在这里，当地社区过着安静的生活，关系密切。18岁的亚当消失得无影无踪，一切都变了。危险迅速升级，忧心忡忡的父母竭尽所能保护即将成年的孩子，他们决定自己动手解决问题。
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海伦米伦也要回归电视圈了！——奥斯卡影后涉足/重返电视圈趋势更甚，HBO刚刚请到梅丽尔·斯特里普加盟《大小谎言》第二季，又宣布海伦·米伦将出演4集限定剧《伟大的凯瑟琳/凯瑟琳大帝》(Catherine the Great)，饰演俄罗斯历史上唯一一位被冠以“大帝”之名的女皇叶卡捷琳娜二世·阿列克谢耶芙娜。这也给了HBO竞争艾美奖限定剧类奖项的机会，此前归为限定剧的《大小谎言》因为续订而被归为剧情类剧集。 该剧探索世界上最强大的女君主在政治动荡不安、充满情欲的宫廷中的生活，她与将军格里高利·波将金的私情，丑闻、阴谋、冲突交织的政权等。HBO将其形容为“讲述关于痴迷的爱恋的故事”，凯瑟琳和波将金不能公开结婚、公开滥交，建立了一种独特而忠诚的关系，战胜无数对手，将俄罗斯塑造成当时的最强帝国。 与米伦合作了2005年限定剧《伊丽莎白一世》的编剧Nigel Williams将操刀剧本，与米伦合作了2006年限定剧《头号嫌疑犯7》的导演菲利普·马丁执导，David M. Thompson(《金衣女人》《彭伯利谋杀案》)、查理·帕丁森(《伊丽莎白一世》《皮囊》)、Jules Hussey(《胡顿与女爵》)联合米伦和马丁共同制片。 Thompson表示米伦在拍摄《金衣女人》时向他提到了这个想法，称凯瑟琳这一人物是她一直都想诠释的。 米伦凭借《头号嫌疑犯》《菲尔·斯派特》《伊丽莎白一世》《兰德的激情》《永不放弃》《罗马之春》等限定剧/电视电影获得过11次艾美奖提名，4次获奖，她也获得了4次奥斯卡提名，并于2007年拿下奥斯卡最佳女主角(《女王》)。 这部剧由HBO和Sky联合制作，这也是双方合作的第3部剧集，前2部为《切尔诺贝利》和《伦敦黑帮》。双方此前签订了2.5亿美元的合作协议，HBO将负责北美播出，Sky负责英国、爱尔兰、德国等欧洲地区。
倒不如项梁叔侄，齐过田横他们来的实在。
从皇帝驾崩开始的大和动乱。右近卫大将奥施特尔因涉嫌毒杀大和的公主安柱未遂而被追赶。战斗结束后，他用尽了面具的力量，肉体和灵魂变成了世界的一部分。分手的时候，把安柱和奈的未来托付给了朋友哈克。
在Covid-19大流行初期，一个22岁的大片演员斯科特必须找到一个与他有陌生关系的女孩，以免为时已晚，而他的母亲则感染了一种新的奇怪病毒。
板栗见了十分满意，觉得这样才对，比装样来得逼真。
伯明翰警察迪·拉希塔·雷（DiRachitaRay）接手了一个迫使她终身面临个人冲突的案件。
说不定两人之间会一次为纽带，继而认识。
青青青木的评分贴就已经更新了。
这部剧改编自小说《กรงน้ำผึ้ง》暂命名《甜蜜之禁》，这部小说主推禁忌之恋，作者写作的灵感来源是一首歌，歌名是《爱是伤痛》。
胡镇面对前来问话的书院堂长，直气得瞪眼喘气，若不是身上的伤严重，他就要从床上跳起来大骂了。
-Coding: N categories are divided M times, and one part of the categories is divided into positive classes and the other part is divided into negative classes in each division, thus forming a two-classification training set. In this way, a total of M training sets are generated, and M classifiers can be trained.
