也罢。
Then dig Malaysia:
江南织锦世家徐府奉旨为慈禧太后织造龙袍，但织龙袍使用的五色丝失传已久。徐母(潘虹饰)为了得到染丝技术同意让儿子徐文修(邱心志饰)和脸上有疤的田菊芳(潘仪君饰)成亲。文修尽管深深爱着江南名角金如兰(何苗饰)，却不得不和菊芳成为一对貌合神离的挂名夫妻。徐文修凡事追求完美，因此对菊芳脸上的疤痕一直耿耿于怀，对如兰却念念不忘。然而，菊芳的气度、聪慧和能干渐渐地打动了文修。龙袍织成了，两人也成为了真正的夫妻……
一家人欢欢喜喜地吃完，兴致不减，又去盈虚园赏月听曲，至亥时末才散，各自歇息不提。
Brand and software can be changed and added independently
Total attack power 2930.73
加拿大华裔姑娘唐芷珊带着助手小乐专程赶回泰安参加泰山厨艺美食大赛，因大赛以赤鳞鱼为题，唐芷珊结识了当地的赤鳞鱼养殖户王东学。在王东学的帮助下，唐芷珊顺利取得厨艺美食大赛冠军。后来唐芷珊得知自己最强劲的对手孔惠民，竟是妈妈当年被迫分开的恋人，赤鳞鱼和泰山玉作为爱情线索翻开了这段刻骨铭心的情缘往事。
本作品的舞台是乌冬连锁店·TOKYO制面所。店长进入产假，依靠的工作人员逃走了，剩下的工作人员陷入了危机。在这样的TOKYO制面所，作为新店长而来的是原Hotelman的赤松幸太郎。赤松不会破坏“过于客气的接待客人”等独特的风格，而是在店里设置手写海报，周围的工作人员都被他耍得团团转。
他们依旧不能分辨真假，却被大苞谷的话给惊呆了——这是说，就算证明他是张家儿子，他也不认亲爹娘了？等张老太太、张槐、郑氏，带着山芋红椒香荽，连上小苞谷，浩浩荡荡一群人进入刑部大堂，小葱和陈家请来的大夫已经帮大苞谷清洗上药、包扎完毕。
Most of the reasons for divorce are not domestic violence and infidelity as we think, but seemingly trivial things.
夏天，是一个其貌不扬的女孩，在广播电台担任栏目编辑，有一次她无意中听到妈妈和自己同母异父的妹妹—悠悠谈论婚礼时说：“看着吧，到时你姐一定会穿着宽宽松松的黑色衣服、还是那么胖然后独自一人来参加你的婚礼”。母亲这句话让夏天瞬间失去理智，两人发生激烈口角，夏天与妈妈打赌，说自己一定会带着男朋友出席妹妹的婚礼，让所有人看到自己的蜕变。如果自己做到，就不能把外婆留下的房子卖掉，因为那里有夏天所有的童年回忆。妈妈同意了这个赌约，此时距离悠悠的婚礼还有278天。夏天通过电台早间的栏目诉说了自己的经历以及与母亲的赌约，得到了许多观众的认同，也同时在广播中吸引了很多前来约会的对象，在一次次失败的约会后，夏天逐渐成熟、勇敢，再也不是那个自卑的胖女孩。妹妹的婚礼将至，直到最后才发现其实真爱就在身边。
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An untraceable group of elite bank robbers is chased by a suicidal FBI Agent who uncovers a deeper purpose behind the robbery-homicides.
刘邦愕然看着张良问道：子房先生，怎么了？说实在，每当张良这样说的时候，刘邦总是有些忐忑，有些担心。
一条天桥，架起一条从凡间到天上的路。从这条路上走出的，还有三个孩子飘荡的俗尘里的传奇故事。清末的北京喧闹、纷乱，人们的喜乐哀愁和那时的阳光一样直爽和不加阻拦。在科班中长大的怀玉和好朋友志高就是在这样的阳光下恣意地成长着……
杨洋参加死党小涟的婚礼一见动心，立即决定和姜源结婚。杨妈和居白多年相处，居白却不愿打破现时格局，令杨妈很郁闷。姜源到阔别多年的上海出差，遇见自己的初恋吴蘅，才发现彼此相爱甚深，想对杨洋说明。谁知阴差阳错，几次都没有说清。杨洋使出浑身的解数准备婚礼，婚礼当天，姜源临阵落跑，一时哗然。
Pathogenesis
这人是事后进来的，当着人他肯定不敢烧乌龟吃。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
哥哥姐姐们没拔萝卜，所以没饭吃，这样才对。
