8. The signals specified in this article are not signals for the ship to call for help in distress. Signals for distress of ships are set out in Appendix 4 to these Rules.
Illustration of the incident
俗语说，人吃五谷杂粮，哪有不生病的，所以一定要派个人学医。
一群掉队负伤的红军战士，被川北军阀伏击捕获，并关押在远离人烟的劳动营，他们无时无刻不在密谋冲出牢笼，重返组织…… 一支整治红军战俘的国军部队，在将要抵抗日军之际，谋划让红军俘虏去充当抵挡日本军枪弹的替死鬼…… 然而，这两支势不两立、强弱悬殊的队伍在民族大义前出现了令人意想不到的历史转变，在内鬼深藏的牢狱与枪林弹雨的征途，脱逃、暗杀、卧底、钳制；提防、争斗、锄奸、融合。两支队伍经历了生与死的历练，忠与叛的博弈，情与仇的释放……原本被作为“炮灰”的红军官兵恪守信仰，以精神和智慧突围，最终战胜和改变了押解自己的敌人，携手共赴国难，联手出关抗日！
这个大城市的少年由于搬家得以与钓鱼这种运动接触，虽然是初学者，但武藏好象为钓鱼而生一样进步神速，尤其是与钓鱼界的年轻王者“奇迹吉姆”的相遇更激起了他为钓得更好而努力的热情。
"The stars in the sky are really beautiful
首部香港4K网络剧《天才在左 疯子在右》宣布正式开拍，这部由同名网络小说改编而成的网络剧网罗了香港当红演员陈小春、应采儿、李灿琛、陈国坤、谢天华、钟丽缇等人共同演出，柯有伦则是万绿丛中唯一来自台湾的男主角。《天才在左 疯子在右》讲述一群精神病患如何以自己的眼光与世界互动，是一部悬疑爱情剧。剧中每个人都要把自己“最不正常”的一面搬上荧幕，令参与这部剧的每个演员深感兴奋，众人齐声表示“只要‘自然演出’即可”。
龙王之女三生为解除父亲的封印，回到五百年前寻找降龙大师，意图通过杀死降龙大师来改变父亲被封印的命运，三生在穿越回时，正遇还未成为真正的降龙大师的修源与其搭档葫芦于莲花村捉妖，三生的从天而降，一段阴错阳差的故事拉开帷幕。
没错，应该就是河内郡了，尹旭的目标是河北之地，寡人有些忽略了。
Stupid Methodology Python (Learn Python the Hard Way) This book is very suitable for people who have no contact with Python or programming at all. Although many people say Python is so simple that they learn it in a day/week/month, everyone's foundation is different, so don't think you are stupid without learning it in a day. You should think that the person who says so is very bad! Anyway, this is a real book to learn Python from scratch.
讲述帅气的死神去人间度假，去了解真爱，并与一个人间女孩谈恋爱的奇幻搞笑爱情故事！
女主被老板叫到家里打字，老板夫妇晚上都不在家。第二天早上老板让女主送他们去机场。本来女主应该送完还车，可女主没见过海，就一路从巴黎往南开。途中遇到咖啡厅大妈说认识她；在加油站遭到袭击，员工说没有人袭击她，但昨晚见过她；开夜车遇到警察也说见过她；住的酒店已经在前一天登记过 。酒店里一夜情的男子骗了她车，当她找到车时，发现后备箱有具尸体。一夜情男子追上他说偷车之前就有尸体，还有把枪。她越来越迷茫，却被打昏了。是她疯了？还是另有阴谋？
《个人趣向》反应当代女性对男同性恋好奇心的电视剧，李民浩在剧中将饰演为了与希望找男同性恋做男友的女性合租而假装是男同性恋的角色。 李敏镐在剧中扮演的男主人公镇浩拥有卓越的时尚感觉和洁癖，以自我中心的粗犷态度与女室友争吵个不停，却在不知不觉间陷入了爱河。
2. Take Bomb Kite as an example: Attack King: Kite Life (Golden) Kite Damage (Golden) Kite Basic Life (Red) Kite Movement Speed (Red)
徐文长离她最近，当即扑过去。
严世藩审得如何了？嘉靖貌似随口问道。
商朝末年，商纣王昏庸无道，沉迷声色重用奸佞，残害百姓。创世神女娲娘娘下界赐福降瑞，纣王垂涎女娲美色当面调
In the morning when she got up to cook, he went to bed.
描写离婚与再婚、昨天与今天想要再一次得到幸福的男女之间故事的电视剧。
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
