那些花钱雇你们的人该放心把你们的消息告诉官府了。
《傲慢与偏见与僵尸》的作者是塞斯·格拉汉姆-史密斯（Seth Graham-Smith），他沿用奥斯汀的故事设定和语言风格，讲述了伊丽莎白·班纳特所在的小镇降临了一场瘟疫，很多人都变成了僵尸，伊丽莎白立志要把僵尸全部消灭掉，然而傲慢无礼的达西先生的到来，打乱了她的计划，经过一番斗嘴和好，两人开始携起手来对付僵尸，最终拯救了小镇。
纯真的云想想从小母亲宠爱，生活幸福，个性善良，没想到家庭生活突然发生了一系列的变故。在继父云逸茗种种算计之下，云想想险些遭遇不测，母亲叶卿也危在旦夕。为了保护母亲，云想想从逆境中奋起，在傅司寒的帮助下，与云逸茗斗智斗勇，数次挫败云逸茗的阴谋，云想想自己也在磨难中成长起来，从一个不谙世事的少女变成敢做敢当的新女性，并与傅司寒收获了甜蜜的爱情。
严党一直以来对北方就是没什么想法的，虽然北方被俺答吊打，南方被倭寇吊打，看起来情况差不多，但是南方油水多，北方都是苦差事。
看着那雕花木刻、飞檐展翅的门楼，十分仰慕地惊叹道：这就是翰林院？三表少爷就在里面呢。
你身上臭死了，多少天没洗澡了？老子身上还有伤呢，心里火气也大，你挨着我，小心晚上我发梦，把你当敌人给杀了。
一个饱受瘟疫折磨的虔诚社区被一位美丽的年轻女子和巫术、黑魔法和占有的力量撕裂。
区党委不知去向。至此，桑义
他双手沾满血腥，灭了南雀国，然对于昔日南雀国的百姓来说，做谁的子民不重要，重要的是他们脚下的土地。
刘铜锣，是与方杠子、戴慧平同年同月同日生的黄安三兄弟。在一起念私塾、斗军阀的少年时代义结金兰，成为生死兄弟。长大后，参加了黄麻起义的刘铜锣、方杠子逐渐成长为骁勇善战的红军年轻将领，而戴慧平则成为备受器重的国民党青年军官。在鄂豫皖苏区“围剿”与反围剿的斗争中，三兄弟战场上是对手，私底下却依然是兄弟。方蕾、曹丽君则作为三兄弟青梅竹马的伙伴，在共同的革命历程中结下了可歌可泣的友情加爱情。红军时期，刘铜锣从黄麻起义第一个杀进黄安城的大英雄，到私自动用红军第一架飞机“列宁”号血战红安，再到与左倾冒险思想作斗争，直至发明“水牛阵”成功突围渡江，一代战将性格鲜明，战功赫赫。抗日战争爆发，刘铜锣三兄弟再次携手，从保卫家乡红安到奇袭日军机场、从击毙日军联队长到方蕾不幸被俘牺牲，直到刘铜锣刀劈日酋取得抗战胜利，兄弟三人在纷飞战火中经历了一次次的生死考验。方杠子还邂逅了一段与日本女子宽子的凄美爱情。
July 26? Fire lines? On this day, I chose...
就算不能把他们怎么样，也一定要追。
We ran counter to each other and ended up in the same way.
本剧是刻画结婚前的主人公被在工地偶然遇到的穿着尼卡波卡的男性所吸引而开始纠结的恋爱剧。
来自“开普敦星球”的外星少女柴小七邂逅患有“下雨天异性失忆症”的霸道总裁方冷，意外丢失信号器滞留地球，为此展开的一段高能爆笑又浪漫的跨星恋故事。 女主柴小七不仅是个外星人，还是个不折不扣的撩汉魔女，一旦吸入地球男性散发的荷尔蒙这种“催情禁药”，就会陷入“花痴状态”，为此遭遇种种妙趣横生又爆笑不断的奇缘，将为观众完美还原花痴少女的撩汉心理；而为了在人类地球生存，柴小七还将利用自己的各种超能力解决一个又一个意外麻烦，有如过山车般的跌宕经历将会令观众大呼过瘾。而男主方冷则是个另类霸道总裁，一到下雨天就会忘记出现在自己身边的异性，为此与女主展开各种“斗智斗勇”的爆笑冤家戏码，高甜浪漫的经历预计将在播出时强势狙击少女心。
《六龙飞天》为韩国SBS于2015年10月12日起播出的月火连续剧，由申景秀导演，金荣昡、朴尚渊编剧。该剧主要讲述了以朝鲜铁血君主李芳远为中心的六个主要人物的野心和成功故事的写实主义史剧 。
《付出与收获》根据健美先生的真实故事改编而成，马克和岩石饰演的两位健美先生无辜卷入了一场敲诈勒索的勾当，可阴差阳错竟然演变成了绑票谋杀案。
"What happened later?" I knew the story was far from over, so I couldn't wait to ask him.
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
