县文化馆干部刘世成到椿树沟村任第一书记，带了满满一车书，作为给村民的见面礼。村民们有点抱怨，但仍然对他非常热情，村民李木林还送给他一只小狗，帮他消除对狗的恐惧。村委会妇女主任李文秀积极协助刘世成工作，却受到婆婆质疑，李文秀被迫公开与丈夫已离婚的事实，让婆婆感动不已。刘世成自己买来洗衣粉作为礼品，送给读书的村民；在村广播设立读书时间，让读书在村里蔚然成风。马千里来村发展旅游，没想到资金链断裂，村子陷入困境。在村子编筐技艺基础上，通过读书学习，刘世成与村民们一起改进了技艺。编筐走出了国门，村民们走上了致富之路。两年后，刘世成第一书记期满离开了村子，但椿树沟已成为远近闻名的富裕村文明村文化村。
In the above program, we saw the broadcasting mechanism. What exactly is Scratch's broadcasting mechanism? Any role can broadcast messages with names, and the contents of general messages are very readable. When others feel that they have received the message, they will trigger the execution of the corresponding script. Look at the following roles, which are reflected in received messages and broadcast messages.
人人都以为梅子嫁错了人。
施仕纶，晋江人，清初名将施琅之次子，康熙23年任江苏泰州知府，政绩斐然，被康熙赞为“江南第一清官”，被百姓尊称为“施公”。施公5年后转任杨州知府，在师爷白杨、发妻表妹柳青衣、捕头杜康和捕快丁忠、丁孝等忠勇、机智之士的协助下，寻获离奇失踪的十三皇子胤祥，揭露并挫败了鳌拜之后德南等人的阴谋，并与胤祥结下不解之缘。随后，施公又连破郡王尔齐身世引发的连环血案以及理郡王府强夺“风水宝地”致死人命案。施公因面对奇案，破案手法巧妙，面对皇亲国戚强权不畏惧，为百姓谋福祉，被后人尊为与唐朝狄仁杰、宋朝包拯齐名的中国古代破案“三公”之一。
Episode 20
My friend in the middle of the 6th floor reminded me that the damage caused by poison specialization is 25% and that by fire specialization is 40%. The difference of 15% is here. It turns out that poison injury flow is an element injury entry that is inherently 15% worse than fire injury flow. Now we don't have to worry about who is higher than the poison fire. Under the same entry, enchantment damage is the same, but under the same condition of level 3 passivity, fire damage is inherently higher than poison. Is there anyone who wonders whether fire or poison is more harmful? It's meaningless to mention debuff. Bows and arrows are dead when debuff is finished. However, if we really go through the chaotic ring of debuff flow, the defense reduced by poison will be perfectly offset by the burning dot. Most of the time, burning a 30W poison can't make up for it. Therefore, the conclusion is that in most cases, fire injury is higher than poison injury.
所以哪怕斩神灭佛的诛仙剑刺来，碧瑶依然可以笑着念出痴情咒……因为情故，所以不悔……唯一可惜的是，她还没有来得及听到那句撕心裂肺的告白，不过这也不重要了，爱就在你我心中，你知我知就行了……只为情故……虽死不悔……许萧再次泪流满面。
郦食其道：不过这也只是传言，事情的真实性到底如何并没有人知道。
有的话，咱们晌午吃粉丝。
気付くとそこは、空の上に浮かぶ石の迷路があったり、ポケモンが大きくなったりする、とっても不思議な場所。
CBS All Access在竞投下直接预订《吸血鬼日记 The Vampire Diaries》主创所Kevin Williamson开发及执笔的剧集《黑色童话 Tell Me a Story》，这部由同名西班牙剧改编的剧集把各种名童话重新改编，然后转化成黑暗﹑扭曲的心理惊悚剧，现定于美国时间万圣节（10月31日）上线。
大年三十夜，李继田要求儿女出资兴建家庭股份制农场，引发李家上下轩然大波。二儿子绍勇极力赞同，招弟希望丈夫随自己进城发展，夫妻关系出现裂痕。小女儿绍华为支持娘家办场，怂恿丈夫从婆家“骗”出资金，不想为自己婚姻埋下危机。大哥绍刚甘心让权，大嫂王爱春望夫成龙，不得已频出“恶”招。绍勇苦于自己的梦想无人理解，却意外得到了初恋情人吴秋玲的支持，事业上的惺惺相惜使两人遭遇来自各方的误会。李继田与吴老二同时钟情村医桂兰，李吴两家由于家庭农场和情感危机演变得势同水火。农场的壮大一波三折，招弟最终理解了绍勇的坚持，秋玲与招弟哥哥招彬也收获了他们的幸福。农场丰收使村民受益，年夜里绍勇宣布按股分红让一家人喜气洋洋。
年轻时受欢迎而如今人气平平的编剧矢崎莉樱（木村文乃饰），为了东山再起，选中四名女性做恋爱咨询，打算作为素材写剧本，岛原智美、野濑修子、相田聪子以及神保实希四个人的讲述了她们的恋爱故事，碰巧的是她们的恋爱对象都"伊藤"。莉樱慢慢发现四个人口中的伊藤其实是同一个人，就是在她开办的编剧学校学习的伊藤诚二郎。
本片故事分为两条线来叙述，一条线是围绕着玉蕾集团的权力争斗和神秘配方的争夺来展开，表现出了现实生活中人们对于权力和利益的残酷追逐，许智宏的贪欲和权力欲望，造就了属于他的商业帝国，但是无止境地扩张和不择手段地获得，也让他最终走向了毁灭，在众叛亲离之后，留给他的将是永久的伤痛和法律的制裁，可以说是恶有恶报。另一条线是男女主人公曲折离奇的情感姻缘，杨辰对于生活的热情；对于爱情的坚守；对于邻里的温情、对于恶势力的果敢，让他最终失而复得。而女一号林若溪则是身负重任，砥砺前行，以弱女子之身，与众势力周旋，最终不负家族之名，与杨辰有情人终成眷属。而这个大团圆的结局，也弘扬了“真善美”，传递了男女主人公的正能量。
"还以为是古董呢，原来是宝物？！” 挖地做生意的盗墓贼来了！ 姜东九（李帝勋饰）是天生的盗墓贼，他只要闻到土味就能找到宝物。 他遇到了自称是韩国印第安纳·琼斯的古墓壁画盗墓专家琼斯博士（赵宇镇饰）、传说中的铁锹达人（林元熙饰），组建了梦幻般的团队，培养了危险又刺激的盗墓版图。 另外，了解他才能的美术界精英馆长尹室长（申惠善） 向姜东九提议了既有魅力又危险的交易...！ 黃嶺寺金铜佛像，高句丽古墓壁画，还有首尔江南中心宣陵！ 越卖越大的盗墓世界！ 不同级别的铲子开始了！
边防检查站在一次侦查办案中，发现了一农妇运送的核桃里藏有毒品。经过边防检查站官兵的努力，嫌犯沈冬雪对自己的犯罪行为供认不讳,并积极配合警方抓捕了毒贩。当大家了解了沈冬雪不幸的遭遇后，边防官兵自发进行捐款，柳佳佳通过媒体筹集了大量善款，沈冬雪的孩子得到了救治。楚旭涵是一名年轻的舞蹈家，有着美好的婚姻和家庭。当遭遇了爱人的背叛，为了麻痹自己，她将全部精力投入到舞蹈比赛的备战中，但常年的腰伤使她无法正常训练。就在她人生低落的时候误入迷途，以毒品麻痹自己。楚旭涵进了戒毒所，开始积极生活，配合警方抓捕毒贩，顺利戒毒后与爱人重归于好。楚旭涵成了全国的禁毒大使，在她的鼓励下，戒毒所的戒毒人员积极抵制毒魔，重获新生。她们的故事警示人们：珍爱生命，拒绝毒品。
面色黝黑，皮肤粗糙，然深色眼影衬得双眸幽深，凛寒慑人。
Since the single mode is instantiated only once, the first call returns an instance object of a. When we continue to call, the instance of b is the instance of a, so aa is printed below.
该片讲述了气候变化导致某国东部小镇山体滑坡，一种远古细菌开始复苏，护士苏萍和丈夫林栋在当地旅游团聚与多人被埋地下废墟。苏萍在拯救丈夫的同时保护儿童，经历药品、食物危机及人性考验，最终战胜危机。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
