张正英自知这是一段没有结果的感情，便怂恿蒲地流与同村的刘家女儿翠翠相好，蒲地流与刘翠翠果然一见钟情，便私定了终身。就在蒲地流去县城读书受训的时候，刘翠翠为抗拒父母媒约，新婚之夜上吊自尽，匆匆赶回来的蒲地流只看到了一抔土坟，而就在蒲地流坟前伤心之时，竟意外救下了一名被土匪追赶的红军干部，蒲地流第一次知道中国有一支为穷苦百姓打天下而英勇奋战的军队叫红军。
“我第一次在夜里，没跟任何人说就出来了。”
据悉JTBC方面即将推出的女团Fin.K.L合体综艺《露营俱乐部》将于7月首播。该综艺目前确定了题目以及将展开全国旅游的设定，已正式开始投入制作，作为第一代女团Fin.K.L合体真人秀，暌违14年再度聚首的李孝利、玉珠铉、李真、成宥利将开着露营车辗转全国各地旅行，一享女团活动时期从未有过的闲适，展开多元的挑战和经历，相信在节目中聚首的四人也会分享各自的心境。
本作品改编自樱桃子长青国民漫画《樱桃小丸子》，是以作者的童年1974年的童年生活为蓝本的故事。其中一事一物均充满着1970年代的怀旧气息。故事围绕着小丸子以及家人和同学之间展开，有关于亲情、友谊……或是一些生活上的小事，当中有笑有泪，令人回想起童年的稚气。其中丸尾、花轮、美环、野口等小丸子同学的形象，早已成为观众的共通话题与记忆。
范鄂林道：说的也是，大爷这样下去，说不定到头来什么好都得不到。
女孩江达琳从没干过一天公关，却临危受命接任了父亲的公关传媒公司。生性耿直的她刚刚走马上任，不仅面临诸多优秀员工的审视，还肩负着带领DL公关从负面新闻中走出、重振旗鼓的重任。为了能够抗衡这一切压力，达琳费尽心机请来行业内著名的危机公关专家卫哲，成为DL公关的第四名合伙人。江达琳在卫哲的训练下迅速成长为优秀的公关专家，完美解决了一个个公关危机。而身患焦虑症的卫哲，也在达琳的影响下重新找回了真实的自己。两人带领众员工重振DL公关，成为了危机公关行业的超级英雄。
待汝贞回杭，启奏朝廷，升沥海所为沥海卫。
多年的荣辱与共，佳琳与张墨白的生命紧紧缠绕，同时探究家族没落的真相也越来越清晰，面对真相的揭示，她的心却愈发纠结痛苦。生活的另一面，佳琳悉心照料的妹妹无法体谅她的苦心，自甘沦落；而懦弱的姐姐也被裹挟在两大家族的争斗中，几近反目，亲情也无法弥合。
参与测试的众玩家进入到玄幻的剑侠世界，此时大唐天宝十二年。系统遭遇黑客骤然攻击，并屏蔽游戏玩家的记忆，封锁了退出通道。与此同时，黑客赵小赵窥破了系统内九天玄玉的秘密，野心膨胀，开始亦邪亦正身份多变，大闹天宝世界江湖秩序。
派陈平去？陈平倒是非常合适，口才与智谋绝对能够做到妥妥帖帖。
刘学栋父母死后，来到济南跟玉泉酒楼掌柜的二叔和二婶生活。刘学栋到济南便被地痞流氓洪二盯上，洪二砸刘学栋竹杠。刘学栋想跟当地跤师马拧子学摔跤，马拧子不同意，刘学栋偷偷学跤，摔服了洪二。
Summoners operate heroes of their choice, follow the movement of sandstorms, fight monsters and upgrade in changing battle areas, and can pick up skills/equipment to fight.
亚占（张国荣饰）、亚Joe（周润发饰）和红豆（钟楚红饰）是三名盗画高手，专为他们的养父（曾江饰）偷盗知名艺术品令其赚钱。法国巴黎博物馆内，名画《赫林之女仆》被人盗走，与此同时，亚占、亚Joe和红豆以敏捷身手盗得另一幅名画，在用此画与法国黑帮老大交易时，三人被告知《赫林之女仆》现在机关重重的古堡内，便又在养父的安排下去偷盗，不想成功后，他们被养父与法国黑帮老大合谋设计陷害，关键时刻，亚Joe为救亚占和红豆，驾车驶进大海与敌手快艇相撞，生死未卜。
身为空军机械师的李国生与“黑五类”子女许婷深深相爱，却被从小一起长大的战友刘全有举报，被迫退伍。回家后，又因许婷而掀起了巨大的家庭波澜。面对李母巨大压力的许婷留下遗书伤心离去，李国生几近崩溃。许婷再次出现时，以为许婷已去世的李国生却已和真挚又没心没肺的马添结婚了。并为了李国生孩子落户口而与之假结婚并且各种生扑李国生。二人徒叹奈何之余，再次失之交臂。许婷为偷渡出国，忍痛将二人的女儿北北托付国生。而一心求孙的李母发现马添是先天受孕困难后从此不满。本意隐忍的马添却意外发现许婷写给李国生的书信得知二人仍然深爱对方。伤透了心的马添黯然与李国生离婚。谁知阴差阳错中，本已心如止水，心思全放在抚养女儿身上的李国生确再次因为仗义而惹上了麻烦。一段真情贯穿始终，命运的翻腾却从不止息。
2. Is adsorption effective? Bamboo charcoal, activated carbon, sachets, etc., can be placed in the car? For a period of time, valid? In the car? Odor.
5.4. 4
他一个没撑住，往后仰倒在床上，震动伤处，疼得嗳哟一声，眉头紧蹙。
就这样，小两口上了骡车，家丁凤海在后面跟着跑，颠颠簸簸上了路。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
